Untertitelgenerator + Transkriptions-App
Voice2Sub hält den KI-Untertitelworkflow stark und deckt zugleich Sprache in Text, Sprachaufnahmen zu Text und KI-Transkription für lokale Medien ab.
Verwandeln Sie lokale Video- und Audiodateien in der Desktop-App in KI-Untertitel oder Transkripte, ohne die Quelldateien auf diese Website hochzuladen. Prüfen Sie anschließend Text und Timing, öffnen Sie SRT-Untertiteldateien und exportieren Sie SRT, VTT, TXT, LRC oder CSV; bei Bedarf auch englische Untertitel.
Nutzen Sie Voice2Sub, wenn ein Upload-Werkzeug im Browser für private Medien, lange Aufnahmen, wiederkehrende Untertitelaufgaben, Sprache-zu-Text, Batch-Export oder Untertitelprüfung am Desktop nicht ideal ist.
Importieren Sie Video oder Audio vom Computer und erstellen Sie Untertitel oder Transkripte in der Desktop-App statt mit einem Website-Upload zu beginnen.
Erstellen Sie Untertitel für mehrere Video- oder Audiodateien in einem Durchlauf, wenn ein Projekt viele Clips, Podcasts, Lektionen oder Kundenaufnahmen enthält.
Wandeln Sie lokale Video-, Audio- oder Sprachaufnahmen in Transkriptdateien und zeitgestempelte Untertitelausgaben um, ohne Quelldateien auf die Website hochzuladen. Wählen Sie vor der Erstellung eine von bis zu 99 Erkennungssprachen aus.
Öffnen Sie erzeugte Ergebnisse oder SRT-Untertiteldateien, korrigieren Sie Cue-Texte, stimmen Sie das Timing mit der Audiovorschau ab, arbeiten Sie in getrennten Sitzungen und exportieren Sie bearbeitete Dateien sicher.
SRT, VTT, TXT, LRC und CSV exportieren und erzeugte Untertitel oder SRT-Untertiteldateien für Text- und Timing-Korrekturen prüfen.
Öffnen Sie erzeugte Ergebnisse oder gespeicherte Entwürfe erneut, ohne das Projekt neu aufzubauen.
Voice2Sub hält den KI-Untertitelworkflow stark und deckt zugleich Sprache in Text, Sprachaufnahmen zu Text und KI-Transkription für lokale Medien ab.
Verarbeiten Sie Video, Audio, Podcasts, Interviews, Vorlesungen, Meetings und Sprachaufnahmen auf Ihrem Computer ohne Upload der Quelldateien auf diese Website.
KI-Erkennung ist hilfreich, aber Ergebnisse sollten geprüft werden. Kontrollieren Sie das Ergebnis vor dem Export.
Problem / Lösung
Creator, Lehrende, Journalisten, Studierende und Teams benötigen oft Untertitel und lesbare Transkripte aus denselben Quelldateien.
Browser-Tools mit vorherigem Upload können bei großen Videos, privaten Interviews, langen Vorlesungen, Podcast-Archiven und wiederkehrender Desktop-Produktion umständlich sein.
Lokale Medien importieren, Whisper-AI-Erkennung in der Desktop-App ausführen, Ergebnis prüfen und Untertitel- oder Transkriptformate exportieren.
Kostenlose Browser-Tools
Konvertiere, repariere und synchronisiere Untertitel, extrahiere Audio oder prüfe Medien im Voice2Sub-Ökosystem.
Häufige Ablaufs
Wählen Sie den passenden Einstieg: KI-Untertitel erzeugen, mehrere Dateien aus einem Ordner für die Stapelverarbeitung auswählen, Sprache in Text umwandeln, optional englische Untertitel erstellen, Untertitel prüfen oder Dateien für Schnitt und Veröffentlichung exportieren.
So funktioniert es
Beginnen Sie mit der vorhandenen Datei und wählen Sie nach der Prüfung das passende Ausgabeformat.
Öffnen Sie Video, Audio, Meeting, Podcast, Interview, Vorlesung oder Sprachaufnahme vom Computer.
Führen Sie lokale Spracherkennung aus, um Untertitel, Transkripttext oder Sprache in Text mit Zeitmarken zu erstellen.
Prüfen Sie den Untertiteltext, passen Sie das Timing bei Bedarf an und exportieren Sie SRT, VTT, TXT, LRC oder CSV.
Wählen Sie den passenden Build und erstellen Sie Untertitel- oder Transkriptdateien lokal aus Video oder Audio. Quelldateien müssen nicht auf die Website hochgeladen werden.
Der Standard-Windows-Build für Windows-Notebooks und Desktop-PCs. CUDA-Beschleunigung wird bei Unterstützung in der App verwaltet.
Windows 10 oder Windows 11, 64-Bit.
Ein universeller macOS-Build für Apple-Silicon- und Intel-Macs. Laden Sie eine einzige DMG-Datei herunter, ohne nach CPU-Architektur zu wählen.
macOS 15.6 oder neuer auf Apple-Silicon- oder Intel-Mac.
Nutzen Sie das empfohlene .deb-Paket für Ubuntu/Debian-basierte Distributionen oder das portable .tar.gz-Archiv für Fedora, Arch, Manjaro, openSUSE und andere Linux-Distributionen.
Linux x64. Ubuntu, Debian, Linux Mint, Pop!_OS, Fedora, Arch, Manjaro, openSUSE und andere Distributionen.
Praktische Antworten vor dem Download von Voice2Sub.
Voice2Sub erstellt SRT, VTT, TXT, LRC und CSV aus lokalen Video- oder Audiodateien. Im Editor lassen sich erzeugte Untertitel prüfen, Timings anpassen, SRT-Dateien importieren und Bearbeitungen separat exportieren.
Ja. Optionale englische Untertitelausgabe ist verfügbar: English-only oder separate Original + English Dateien.
Nein. Die Website dient Informationen und Downloads. Quellvideos und Audiodateien werden im Desktop-App-Ablauf verarbeitet.
Ja. Im Stapelworkflow können Sie mehrere Video- oder Audiodateien hinzufügen und Untertitel- oder Transkriptausgaben in einem Durchlauf erstellen.
Voice2Sub ist eine Desktop-App für lokale Erstellung, Prüfung und Bearbeitung von Untertiteln. Diese Website erklärt das Produkt und bietet Downloads; Quellmedien werden in der App verarbeitet.
Voice2Sub bietet Builds für Windows x64, macOS Universal und Linux x64. CUDA ist auf unterstützten Windows-/Linux-Systemen verfügbar, Metal auf unterstützten Apple-Silicon-Macs.