把 Whisper AI 放进可审校的字幕和转写流程
Voice2Sub 在应用内使用 Whisper AI 做语音识别，并把打开文件、检查结果、导出格式放在同一个桌面流程里。
下载 Voice2SubWhisper AI 转写
本地 Whisper AI 转写
在桌面端运行 Whisper 本地识别，处理视频和音频文件，生成转写稿或字幕输出。
适合正在寻找 Whisper AI 转写和本地桌面处理流程的用户。
Whisper AI 转写
适合 Whisper 相关需求
- 本地 Whisper AI 转写
- 私密音频和视频
- 优先本地处理的流程
- 从 Whisper 输出生成字幕
- 比较 Whisper 应用
为什么使用 Whisper AI 桌面流程
- 从电脑上的本地音频和视频开始。
- 将 Whisper AI 识别用于可重复的字幕和转写流程。
- 导出前检查生成的文件。
- 从 Whisper 转写结果直接导出 SRT、VTT、TXT、LRC 或 CSV。
- 生成字幕或转写文件前，可从最多 99 种识别语言中选择语音语言。
流程
从本地文件到已检查的文字
使用本地 Whisper AI 识别转写视频/音频、生成字幕、检查结果，并在 Voice2Sub 中导出 SRT、VTT、TXT、LRC 或 CSV。
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01
导入本地文件
打开电脑上的音频、视频或录音文件。
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02
运行 AI 识别
Voice2Sub 在桌面流程中生成带时间轴的可检查文字。
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03
检查结果
检查姓名、专业词、标点和不清楚的片段。
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04
导出格式
保存 TXT、SRT、VTT、LRC 或 CSV。
格式
用本地 Whisper AI 识别转写视频和音频
可根据文件内容和编解码情况，使用 MP4、MOV、MKV、WebM、MP3、WAV、M4A、AAC、FLAC 等常见文件作为转写或字幕生成输入。
Whisper 工作流程
面向需要 Whisper 识别的用户
使用 Voice2Sub 时，你获得的是基于 Whisper 的识别流程，以及围绕检查和导出的桌面应用体验。
- Whisper AI 工作流程
- 本地识别
- 转写稿和字幕导出
使用场景
Whisper AI 适合的本地转写任务
适合关心 Whisper AI、本地文件和导出控制的用户。
- 采访 Whisper 转写
- 本地播客转写
- 课程视频字幕
- 私密会议录音
- 从 Whisper 输出生成 SRT/VTT
Whisper AI 转写 FAQ
Voice2Sub 使用 Whisper AI 吗？
Voice2Sub 围绕本地 Whisper AI 识别流程生成音频/视频转写和字幕文本。
它和离线语音转文字有什么不同？
Whisper AI 转写强调识别技术；离线语音转文字强调本地处理和不上传源媒体到本网站。
Whisper 输出能变成 SRT/VTT 吗？
可以。检查生成结果后，可导出 SRT、VTT、TXT、LRC 或 CSV。
还需要检查转写稿吗？
需要。姓名、口音、噪声和专业术语都可能影响结果。
在桌面流程中运行 Whisper AI 转写
下载 Voice2Sub，从本地音频或视频生成已检查的转写稿和字幕文件。